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[发明专利]一种捕获人脸图像的方法及装置-CN201310648993.9有效
发明人：唐健;关国雄;李锐 -专利权人：深圳市捷顺科技实业股份有限公司
申请日： 2013-12-04 - 公布日： 2017-05-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种捕获人脸图像的方法，包括获取目标人脸图像；将获取的目标人脸图像进行正面人脸检测，判断获取的目标人脸图像是否为正面人脸图像；若获取的目标人脸图像为正面人脸图像，则判断人脸容器中保存的目标人脸图像是否为正面人脸图像；若保存的目标人脸图像不是正面人脸图像，则将保存的目标人脸图像替换为获取的目标人脸图像。本发明方法方法能够根据获取到的目标人脸图像进行正面人脸图像检测，将保存的非正面的目标人脸图像替换为检测到的正面的目标人脸图像，以确保获得正面的目标人脸图像，解决人脸捕获系统不能够自动识别正面人脸图像，难以确保捕获得到的人脸图像为正面人脸图像的问题
一种捕获图像方法装置

[发明专利]人脸识别方法、装置及终端设备-CN202210601012.4在审
发明人：谭伟;朱苑萍;李韦;王允;黎明 -专利权人：深圳市龙光云众智慧科技有限公司
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请适用于人脸识别技术领域，提供了人脸识别方法、装置及终端设备，包括：将待识别人脸图像输入正面人脸重构模型，得到可表征人脸特征的正面人脸信息，所述正面人脸重构模型为预先训练好的神经网络模型，基于所述正面人脸信息进行人脸识别，得到人脸识别结果。本申请可以提高人脸识别的灵活性。
识别方法装置终端设备

[发明专利]一种面向视频监控的正面人脸快速评价方法-CN201510154919.0有效
发明人：刘治;宿方琪;袁东风;张海霞;孙彬;孙育霖;尚蕾 -专利权人：山东大学
申请日： 2015-04-02 - 公布日： 2017-11-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向视频监控的正面人脸快速评价方法，包括两个阶段训练阶段和正面人脸评价阶段，在训练阶段，从标准视频库、标准人脸图像库以及监控视频中提取正面人脸图像作为训练正样本，提取非正脸图像作为训练负样本，建立正面人脸特征空间模型和非正面人脸特征空间模型，在正面人脸评价阶段，判断出视频中人脸最正的那一帧图像，用于后续的人脸分析。本发明可以快速并精确的，对输入人脸图像进行评价。
一种面向视频监控正面快速评价方法

[发明专利]基于生成对抗网络的多视角人脸合成方法和系统-CN202110392006.8有效
发明人：吴彰鹏;王璐威 -专利权人：杭州欣禾圣世科技有限公司
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉与模式识别技术，公开了基于生成对抗网络的多视角人脸合成方法和系统；其包括,数据准备，获取不同身份和姿态的数据集；正面人脸生成，输入人脸图像x，通过面部归一化生成器，生成正面人脸图像x正面；正面人脸编辑，人脸编辑器接收正面人脸图像x正面，人脸编辑器通过远程控制模块控制正面人脸图像x正面生成设置角度的人脸图像x转；人脸对比识别，人脸识别器对比识别输入人脸图像x和经过人脸编辑生成的与x具有相同偏转角度的x人脸图像，保留了丰富的身份信息，同时旋转面部任意姿态。
基于生成对抗网络视角合成方法系统

[发明专利]一种获取人脸正面图像的方法及装置-CN201510724053.2在审
发明人：翟云龙 -专利权人：深圳怡化电脑股份有限公司;深圳市怡化时代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院
申请日： 2015-10-29 - 公布日： 2016-03-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种获取人脸正面图像的方法及装置，通过根据待处理的人脸图像和预先训练采集的人脸特征部位的图像，获取所述待处理的人脸图像中的人脸特征部位的图像；根据所述人脸特征部位的图像获取所述待处理的人脸图像中所述人脸的偏移角度；根据所述偏移角度处理所述待处理的人脸图像，以输出正面人脸图像，通过检测人脸图像中是否能同时检测到特征部位的方法，来判断人脸姿态是否为正面人脸姿态，方法简单有效，可执行性强；同时，正面人脸姿态消除了人脸姿态等变化对人脸识别算法的影响，直接检测到正面人脸，不需要进行人脸姿态矫正，人脸对齐等过程，提高了人脸识别的效率。
一种获取正面图像方法装置

[发明专利]一种人脸识别方法和装置-CN202010425025.1在审
发明人：刘高成 -专利权人：云知声智能科技股份有限公司;厦门云知芯智能科技有限公司
申请日： 2020-05-19 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸识别方法及装置，方法包括：获取待识别人员的图像，并对图像进行人脸检测，获取人脸正面区域；判断人脸正面区域是否存在被遮挡的区域；当人脸正面区域不存在被遮挡的区域时，根据预设的全部人脸区域特征库对人脸正面区域进行人脸识别，以得到目标人脸识别结果；当人脸正面区域存在被遮挡区域时，根据预设的部分人脸区域特征库对人脸正面区域中未遮挡区域进行人脸识别，以得到人脸识别结果，并输出提示信息提示待识别人员输出语音信息；获取待识别人员的语音信息，并根据预设的语音特征库对语音信息进行声纹识别，以得到声纹识别结果；根据人脸识别结果和声纹识别结果，确定目标人脸识别结果；输出目标人脸识别结果。
一种识别方法装置

[发明专利]人脸动画合成方法-CN201410214160.6有效
发明人：沈晔湖 -专利权人：中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所
申请日： 2014-05-21 - 公布日： 2017-03-15 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：一种人脸动画合成方法，包括如下步骤获取欲进行动画合成的人脸正面图像；基于所述人脸正面图像进行三维人脸模型估计；基于人脸特征分析进行正面人脸卡通效果合成，获得正面人脸卡通漫画效果合成图；基于所述人脸三维模型估计以及所述正面人脸卡通漫画效果合成图进行多姿态人脸卡通效果合成；将所述合成的多姿态人脸卡通效果合成嵌入预设的动画视频素材中，得到人脸卡通效果的动画视频。所述人脸动画合成方法，避免了传统人工创作人脸卡通效果的动画，实现简单且快速，且可满足多种用户不同的个性化需求。
动画合成方法

[发明专利]一种基于特征感知在双模式人脸变换下的人脸正面化方法-CN202210204096.8在审
发明人：梁久祯;乔鼎 -专利权人：常州大学
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明涉及人脸正面化技术领域，尤其涉及一种基于特征感知在双模式人脸变换下的人脸正面化方法，包括S1、输入任意角度的人脸图像；S2、通过3DDFA模型获得3D模型；S3、用3D模型根据任意角度的人脸图像得到正面的有损人脸；S4、将正面的有损人脸输入GAN网络，得到无损的正面人脸。本发明基于双模式的生成对抗网络模型，应对不同姿态下不同特点的人脸正面化问题；借助3D模型能拟合任意姿态人脸的特点，将二维图像拟合到3D模型中，旋转3D模型值某一姿态角实现人脸变换；为了保持正面人脸视图的细节信息，在生成网络中加入了融合内容损失和身份损失的感知损失模块，提高生成正面视图的真实感。
一种基于特征感知双模式人脸变换正面方法

[发明专利]一种基于生成对抗网络的正面人脸合成方法及系统-CN202010333288.X有效
发明人：陈振学;周亚梅;周新洁;王梦雪;朱凯 -专利权人：山东大学;山东大学深圳研究院
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于生成对抗网络的正面人脸合成方法及系统，从输入图像中检测并分割出人脸部分，进行人脸对齐，以获取待合成的人脸图像；根据人脸关键点估计其头部姿态，根据头部旋转自由度将人脸数据集划分为正面人脸集和非正面人脸集；利用人脸识别深度神经网络的预训练模型，提取输入人脸图像的身份特征进行监督网络的训练；根据输入的侧面人脸图像，基于生成对抗网络合成其相应的正面人脸图像。通过人脸对称性约束和身份特征约束使得合成的正面人脸更加自然且更好的保持其身份特征。
一种基于生成对抗网络正面合成方法系统

[发明专利]基于级联双生成器的人脸正面化方法及系统-CN202310559491.2有效
发明人：刘成云;曹佳倩;陈振学;张玉娇;王文成 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于级联双生成器的人脸正面化方法及系统，涉及图像数据转换技术领域，方法包括获取多姿态人脸图像并进行预处理；将多姿态人脸图像输入至人脸正面化模型的生成对抗网络中，首先通过深层生成器提取正面人脸图像的轮廓深层特征，输出正面人脸图像；将合成人脸图像再通过浅层生成器提取合成人脸图像的面部细节的纹理浅层特征，输出最终的正面人脸图像；本公开能够使生成的人脸图像在面部细节和整体结构上有更好的表现。
基于级联双生成器正面方法系统

[发明专利]一种基于对称性约束的人脸正面化方法-CN202211354729.X在审
发明人：陈绵书;杜媛媛;张子墨;李晓妮;桑爱军;郑宏宇 -专利权人：吉林大学
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06T19/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对称性约束的人脸正面化方法，包括：基于人脸图像建立并拟合三维人脸模型；基于三维人脸模型和人脸图像，进行纹理提取，得到非正面姿态下的带非正面纹理的三维人脸模型，并进行旋转和渲染，得到正面姿态下的渲染图像；并分割得到脸部区域图像；将正面姿态下的渲染图像和脸部区域图像，输入生成对抗网络中的生成器网络，得到正面生成图像；训练时通过对称性损失函数对具有对称特性的脸部区域加以约束。考虑到人脸图像中面部器官存在很强的对称性，先将图像进行语义分割，然后再进行正面化。在正面化过程中，只对具有对称特性的面部器官区域加入对称性约束，而人脸其他部分不加入对称性约束，从而提高人脸正面化效果。
一种基于对称性约束正面方法

[发明专利]一种姿态归一化的非正面人脸表情识别方法-CN201310261775.X有效
发明人：郑文明;冯天从 -专利权人：东南大学
申请日： 2013-06-26 - 公布日： 2017-05-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于姿态归一化的非正面人脸表情识别方法，包括首先对训练样本集中的表情图像通过非线性回归模型学习，得到非正面人脸特征点到正面人脸特征点的映射函数；然后对待测试的非正面人脸图像使用多模板主动表观模型进行姿态估计和特征点定位，通过相应姿态的映射函数将非正面人脸的特征点归一化到正面姿态；最后使用支持向量机对正面人脸特征点的几何位置进行表情分类。本发明提出了一个简单有效的非正面人脸表情识别解决方案，一定程度上解决了人脸姿态变化造成表情类内差异大的问题，方案简洁有效，可满足实时非正面人脸表情识别的需求。
基于姿态归一化正面表情识别方法

[发明专利]人脸识别方法及装置、存储介质、计算机设备-CN201910625526.1无效
发明人：张国辉;雷晨雨 -专利权人：平安科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-07-11 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸识别方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：获取人脸样本图片以及对应的图片标签，其中，图片标签包括人脸正面图片标签、人脸侧面图片标签以及非人脸图片标签；从人脸样本图片中提取出关键点HOG特征；根据图片标签将人脸样本图片分为人脸正面样本集及人脸侧面样本集，并根据人脸正面样本集以及人脸侧面样本集中人脸样本图片对应的关键点HOG特征，分别训练人脸正面图片识别模型以及人脸侧面图片识别模型；利用训练后的人脸正面图片识别模型以及人脸侧面图片识别模型，对待识别视频文件进行人脸识别。本申请解决了在人存在转身等动作时容易造成人脸跟踪终止的问题，提高了人脸识别和人脸跟踪的准确率。
人脸正面人脸标签人脸样本图片识别图片人脸识别侧面样本集人脸跟踪关键点计算机设备存储介质人脸图片视频文件准确率申请样本

[发明专利]一种人脸图像的校正方法及装置-CN201410344633.4在审
发明人：张涛;陈志军;秦秋平 -专利权人：小米科技有限责任公司
申请日： 2014-07-18 - 公布日： 2014-11-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开是关于一种人脸图像的校正方法及装置，该方法包括：获取待校正人脸图像；以待校正人脸图像中的人脸的预判角度作为成像参数之一，按照成像参数对预先保存的立体人脸模型进行投影生成平面人脸图像；当待校正人脸图像与平面人脸图像的图像相似度符合预设条件时，将待校正人脸图像映射到处于预判角度的立体人脸模型上生成待校正人脸模型，在待校正人脸模型的正面进行投影生成正面人脸图像。本公开提供的方案可以将带有角度的待校正人脸图像调整为正面人脸图像，从而为后续的人脸识别操作提供正面人脸图像。
一种图像校正方法装置

[发明专利]轮廓点定位方法及装置-CN201510886411.X有效
发明人：张涛;侯文迪;张旭华 -专利权人：小米科技有限责任公司
申请日： 2015-12-04 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：所述方法包括：根据已训练的通用三维人脸模型和待检测的原始人脸图像，获取与原始人脸图像对应的指定三维人脸模型，并确定原始人脸图像的姿态偏转角度，姿态偏转角度是指原始人脸图像的姿态与正面姿态之间的角度；如果姿态偏转角度大于预设角度，则根据指定三维人脸模型，获取与原始人脸图像对应的正面人脸图像；对正面人脸图像进行轮廓点定位，得到多个正面轮廓点；根据姿态偏转角度，将得到的多个正面轮廓点映射至原始人脸图像上，得到多个轮廓点。本公开避免了由于原始人脸图像的姿态不是正面姿态而造成的定位不准确的问题，提高了定位精确度。
轮廓定位方法装置

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